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11.4: Preguntas de repaso - Biología

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1. ¿Qué información adicional puede obtener mediante el uso de medios selectivos y diferenciales que no puede obtener mediante el uso de medios generales (como TSA)?

2. Explica cómo se puede usar el tipo de hemólisis para diferenciar dos especies que se verían iguales bajo el microscopio.

3. Configura un frasco anaeróbico y, después de la incubación, la tira indicadora es azul. ¿Qué puedes concluir de esto? ¿Los organismos que crecen en su plato son anaerobios? Explicar.

4. ¿Por qué crees E. coli y otros organismos entéricos son causas comunes de infecciones urinarias?

5. Explique por qué es importante seguir las precauciones adecuadas y utilizar una técnica aséptica al trabajar con muestras clínicas.

6. Explique por qué los patógenos transmitidos por vectores son difíciles de controlar.

7. ¿Por qué cree que las muestras de orina deben analizarse dentro de las 2 horas posteriores a la recolección o, si no es posible, deben refrigerarse?

Una revisión de los vectores

Este vector es: __________________________

Transmite ______________________ (organismo)

que causa ________________________ (enfermedad)

Este vector es: __________________________

Transmite ______________________ (organismo)

que causa ________________________ (enfermedad)

Este vector es: __________________________

Transmite ______________________ (organismo)

que causa ________________________ (enfermedad)

Este vector es: __________________________

Transmite ______________________ (organismo)

que causa ________________________ (enfermedad)


Biología Capítulo 11 4 Respuestas a la meiosis

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11.4: Preguntas de repaso - Biología

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Los artículos de fondo representan la investigación más avanzada con un potencial significativo de alto impacto en el campo. Los artículos de fondo se envían por invitación individual o recomendación de los editores científicos y se someten a una revisión por pares antes de su publicación.

El artículo principal puede ser un artículo de investigación original, un estudio de investigación novedoso y sustancial que a menudo implica varias técnicas o enfoques, o un artículo de revisión completo con actualizaciones concisas y precisas sobre los últimos avances en el campo que revisan sistemáticamente los avances científicos más interesantes. literatura. Este tipo de artículo ofrece una perspectiva sobre las futuras direcciones de la investigación o sus posibles aplicaciones.

Los artículos de Editor's Choice se basan en las recomendaciones de los editores científicos de las revistas de MDPI de todo el mundo. Los editores seleccionan una pequeña cantidad de artículos publicados recientemente en la revista que creen que serán particularmente interesantes para los autores o importantes en este campo. El objetivo es proporcionar una instantánea de algunos de los trabajos más interesantes publicados en las diversas áreas de investigación de la revista.


Tabla de contenido

1.1 ¿Por qué estudiar estadística? 4

1.3 Más acerca de la estadística inferencial 6

1.5 Niveles de medición 10

1.7 Cómo utilizar este libro 19

PARTE 1 Estadística descriptiva: organización y resumen de datos 25

2 Descripción de datos con tablas y gráficos 27

Tablas (distribuciones de frecuencia) 28

2.1 Distribuciones de frecuencia para datos cuantitativos 28

2.4 Distribuciones de frecuencia relativa 35

2.5 Distribuciones de frecuencia acumuladas 36

2.6 Distribuciones de frecuencia para datos cualitativos (nominales) 38

2.7 Interpretación de distribuciones construidas por otros 39

2.8 Gráficos para datos cuantitativos 40

2.10 Un gráfico para datos cualitativos (nominales) 47

3 Descripción de datos con promedios 59

3.5 Promedios para datos cualitativos y clasificados 68

4 Descripción de la variabilidad 75

4.5 Detalles: Desviación estándar 84

4.6 grados de libertad (gl) 92

4.7 Rango intercuartílico (IQR) 94

4.8 Medidas de variabilidad para datos cualitativos y clasificados 95

5 Distribuciones normales y puntuaciones estándar (z) 101

5.3 Curva normal estándar 106

5.4 Resolución de problemas de curvas normales 109

5.5 Hallar proporciones 110

5.7 Más acerca de las puntuaciones z 121

6 Descripción de relaciones: correlación 131

6.1 Un enfoque intuitivo 132

6.3 Un coeficiente de correlación para datos cuantitativos: R 137

6.4 Detalles: Fórmula de cálculo para r 142

6.6 Otros tipos de coeficientes de correlación 145

Términos y símbolos importantes 150

7.1 Dos predicciones aproximadas 156

7.3 Recta de regresión de mínimos cuadrados 159

7.4 Error estándar de estimación, sy | x 163

7.6 Interpretación de R 2 167

7.7 Ecuaciones de regresión múltiple 172

7.8 Regresión hacia la media 172

PARTE 2 Estadísticas inferenciales: generalizar más allá de los datos 179

8 Poblaciones, muestras y probabilidad 181

Poblaciones y muestras 182

8.4 Tablas de números aleatorios 185

8.5 Asignación aleatoria de sujetos 186

8.6 ¿Encuestas o experimentos? 188

8.9 Regla de multiplicación 191

8.10 Probabilidad y estadística 195

9 Distribución muestral de la media 205

9.1 ¿Qué es una distribución muestral? 206

9.2 Creación de una distribución de muestreo desde cero 207

9.3 Algunos símbolos importantes 209

9.4 Media de todas las medias de la muestra (tuX ) 211

9.5 Error estándar de la media (&sigmaX) 212

9.6 Forma de la distribución muestral 214

9.7 Otras distribuciones muestrales 216

10 Introducción a la prueba de hipótesis: la prueba z 221

10.1 Prueba de una hipótesis sobre puntuaciones de sat 222

10.2 Prueba z para una media poblacional 224

10.3 Procedimiento paso a paso 226

10.4 Enunciado del problema de investigación 226

10.5 Hipótesis nula H0 227

10.6 Hipótesis alternativa H1 228

11 MÁS SOBRE PRUEBAS DE HIPÓTESIS 237

11.1 ¿Por qué las pruebas de hipótesis? 238

11.2 Decisiones fuertes o débiles 240

11.3 Pruebas de una y dos colas 241

11.4 Elección de un nivel de significancia & alpha 245

11.5 Prueba de una hipótesis sobre la vitamina C 247

11.6 Cuatro posibles resultados 247

11.7 Si H0 Realmente es cierto 250

11.8 Si H0 Realmente es falso debido a un gran efecto 251

11.9 Si H0 Realmente es falso debido a un pequeño efecto 254

11.10 Influencia del tamaño de la muestra 255

11.11 Potencia y tamaño de muestra 258

12 Estimación (intervalos de confianza) 267

12.1 Estimación puntual para & mu 268

12.2 Intervalo de confianza (IC) PARA µ 268

12.3 Interpretación de un intervalo de confianza 272

12.4 Nivel de confianza 273

12.5 Efecto del tamaño de la muestra 274

12.6 ¿Pruebas de hipótesis o intervalos de confianza? 274

12.7 Intervalo de confianza para el porcentaje de población 275

13 t Prueba para una muestra 281

13.1 Investigación de kilometraje de gas 282

13.2 Distribución muestral de t 282

13.4 Tema común de las pruebas de hipótesis 286

13.5 Recordatorio sobre grados de libertad 287

13.6 Detalles: Estimación del error estándar (sX& ndash) 287

13.7 Detalles: Cálculos para la prueba t 288

13.8 Intervalos de confianza para m basados ​​en t 290

14 Prueba t para dos muestras independientes 295

14.2 Hipótesis estadísticas 297

14.3 Distribución de muestreo X-overbar1 & ndash X-overbar2299

14.5 Detalles: cálculos para la prueba t 302

14.7 Resultados estadísticamente significativos 309

14.8 Estimación del tamaño del efecto: estimaciones puntuales e intervalos de confianza 311

14.9 Estimación del tamaño del efecto: Cohen & rsquos d 314

14.11 Informes en la literatura 317

15 Prueba t para dos muestras relacionadas (medidas repetidas) 327

15.1 Experimento de EPO con medidas repetidas 328

15.2 Hipótesis estadísticas 331

15.3 Distribución de muestreo de D-overbar 332

15.5 Detalles: cálculos para la prueba t 333

15.6 Estimación del tamaño del efecto 336

15.8 Resumen: tres pruebas t para medias de población 338

15.9 Prueba t para el coeficiente de correlación poblacional, r 341

16 Análisis de varianza (un factor) 349

16.1 Prueba de una hipótesis sobre la privación del sueño y la agresión 350

16.2 Dos fuentes de variabilidad 352

16.4 Detalles: Estimaciones de la varianza 356

16.5 Detalles: cuadrados medios (MS) y la razón F 362

16.6 Tabla para la distribución F 364

16.7 Tablas de resumen de ANOVA 365

16.8 La prueba F no es direccional 367

16.9 Estimación del tamaño del efecto 367

16.10 Comparaciones múltiples 370

16.11 Descripción general: diagrama de flujo para ANOVA 374

16.12 Informes en la literatura 374

17 Análisis de varianza (medidas repetidas) 383

17.1 Experimento de privación del sueño con medidas repetidas 384

17.3 Dos complicaciones 387

17.4 Detalles: Estimaciones de la varianza 387

17.5 Detalles: Cuadrado medio (MS) y la relación F 391

17.6 Tabla para la distribución F 393

17.7 Tablas de resumen de ANOVA 393

17.8 Estimación del tamaño del efecto 395

17.9 Comparaciones múltiples 396

17.10 Informes en la literatura 398

18 Análisis de varianza (dos factores) 405

18.1 Un experimento de dos factores: responsabilidad en las multitudes 406

18.4 Detalles: Estimaciones de la varianza 414

18.5 Detalles: Cuadrados medios (MS) y razones F 418

18.6 Tabla para la distribución F 420

18.7 Estimación del tamaño del efecto 420

18.8 Comparaciones múltiples 421

18.10 Descripción general: diagrama de flujo para ANOVA 426 de dos factores

18.11 Informes en la literatura 427

18.13 Otros tipos de ANOVA 428

19 chi-cuadrado (X 2 ) Prueba para datos cualitativos (nominales) 435


¿Que sigue?

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Regulación de la producción de hormonas

La producción y liberación de hormonas están controladas principalmente por retroalimentación negativa, como se describe en la discusión sobre la homeostasis. De esta manera, la concentración de hormonas en sangre se mantiene dentro de un rango estrecho. Por ejemplo, la pituitaria anterior envía señales a la tiroides para que libere hormonas tiroideas. Los niveles crecientes de estas hormonas en la sangre luego retroalimentan al hipotálamo y la pituitaria anterior para inhibir más señales a la glándula tiroides (Figura 11.24).

Figura 11.24 La pituitaria anterior estimula la glándula tiroides para que libere las hormonas tiroideas T3 y T4. Los niveles crecientes de estas hormonas en la sangre dan como resultado retroalimentación al hipotálamo y la pituitaria anterior para inhibir la señalización adicional a la glándula tiroides. (crédito: modificación del trabajo de Mikael Häggström)

Las hormonas causan cambios celulares al unirse a receptores en las células diana. La cantidad de receptores en una célula diana puede aumentar o disminuir en respuesta a la actividad hormonal.

Los niveles hormonales se controlan principalmente mediante retroalimentación negativa, en la que los niveles crecientes de una hormona inhiben su liberación posterior.

La glándula pituitaria se encuentra en la base del cerebro. La pituitaria anterior recibe señales del hipotálamo y produce seis hormonas. La hipófisis posterior es una extensión del cerebro y libera hormonas (hormona antidiurética y oxitocina) producidas por el hipotálamo. La glándula tiroides está ubicada en el cuello y está compuesta por dos lóbulos. La tiroides produce las hormonas tiroxina y triyodotironina. La tiroides también produce calcitonina. Las glándulas paratiroideas se encuentran en la superficie posterior de la glándula tiroides y producen hormona paratiroidea.

Las glándulas suprarrenales se encuentran en la parte superior de los riñones y consisten en la corteza suprarrenal y la médula suprarrenal. La corteza suprarrenal produce corticosteroides, glucocorticoides y mineralocorticoides. La médula suprarrenal es la parte interna de la glándula suprarrenal y produce epinefrina y norepinefrina.

El páncreas se encuentra en el abdomen entre el estómago y el intestino delgado. Los grupos de células endocrinas en el páncreas forman los islotes de Langerhans, que contienen células alfa que liberan glucagón y células beta que liberan insulina. Algunos órganos poseen actividad endocrina como función secundaria pero tienen otra función primaria. El corazón produce la hormona péptido natriurético auricular, que funciona para reducir el volumen sanguíneo, la presión y la concentración de Na +. El tracto gastrointestinal produce varias hormonas que ayudan en la digestión. Los riñones producen eritropoyetina. El timo produce hormonas que ayudan en el desarrollo del sistema inmunológico. Las gónadas producen hormonas esteroides, incluida la testosterona en los hombres y el estrógeno y la progesterona en las mujeres. El tejido adiposo produce leptina, que promueve las señales de saciedad en el cerebro.


3. Interpretación de datos consensuados

¿Cómo pueden surgir interpretaciones de consenso tan diferentes? Un contribuyente significativo a la variación en las estimaciones de consenso es la combinación de general opinión científica con experto opinión científica. La Figura 1 demuestra que las estimaciones de consenso son muy sensibles a la experiencia del grupo de la muestra. Una estimación precisa del consenso científico refleja el nivel de acuerdo entre los expertos en ciencia climática, es decir, los científicos que publican investigaciones revisadas por pares sobre el cambio climático. Como se muestra en la tabla 1, las estimaciones bajas de consenso surgen de muestras que incluyen no expertos, como científicos (o no científicos) que no están publicando activamente investigaciones climáticas, mientras que las muestras de expertos son consistentes en mostrar un consenso abrumador.

Figura 1. Nivel de consenso sobre AGW versus experiencia en diferentes estudios. La barra de color derecha indica la densidad posterior de intervalos creíbles bayesianos al 99%. Solo se incluyen estimaciones de consenso obtenidas durante los últimos 10 años (ver S2 para más detalles y tabulación de acrónimos).

Tol (2016) informa estimaciones de consenso que oscilan entre el 7% y el 100% de los mismos estudios descritos anteriormente. Su amplia gama se debe a subgrupos de científicos con diferentes niveles de experiencia. Por ejemplo, la submuestra con un 7% de acuerdo se seleccionó entre aquellos que expresaron una posición 'no convencida' sobre AGW (Verheggen et al 2014). Este criterio de selección no proporciona una estimación válida de consenso por dos razones: primero, esta submuestra se seleccionó con base en la opinión sobre el cambio climático, predeterminando el nivel de consenso estimado. En segundo lugar, esto no constituye una muestra de expertos, ya que se incluyeron no expertos. Anderegg (2010) encontró que casi un tercio del grupo no convencido carecía de un doctorado, y solo una pequeña fracción tenía un doctorado en una disciplina relevante para el clima. La eliminación de científicos menos publicados de ambas muestras dio como resultado valores de consenso del 90% y del 97% al 98% para Verheggen. et al (2014) y Anderegg et al (2010), respectivamente. La combinación de Tol (2016) de submuestras no representativas no expertas y muestras de expertos climáticos es una tergiversación de los resultados de estudios anteriores, incluidos los publicados por varios coautores de este artículo.

Además de variar con la experiencia, las estimaciones de consenso pueden diferir según su enfoque de los estudios o las respuestas de la encuesta que no establecen una posición explícita sobre AGW. Tomando un enfoque conservador, C13 omitió los resúmenes que no establecían una posición sobre AGW para derivar su estimación de consenso del 97%, un valor que se mostró robusto en comparación con la estimación derivada de las respuestas de los autores. En contraste, en un análisis, Tol (2016) efectivamente trata los resúmenes sin posición como rechazando AGW, por lo que deriva valores de consenso menores al 35%. La equiparación de los documentos sin posición con el rechazo o una posición incierta sobre AGW es inconsistente con la expectativa de una referencia decreciente a una posición consensuada a medida que ese consenso se fortalece (Oreskes 2007, Shwed y Bearman 2010). Powell (2015) muestra que la aplicación del método de Tol al paradigma establecido de la tectónica de placas llevaría a Tol a rechazar el consenso científico en ese campo porque casi todos los artículos actuales se clasificarían como "sin posición".


Xin Chen

Xin Chen se incorporó al Departamento de Biología de Johns Hopkins en 2008 después de realizar su trabajo postdoctoral en la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford. Su investigación se centra en la regulación epigenética de la diferenciación de células germinales de Drosophila a partir de un linaje de células madre.

Regulación epigenética de la diferenciación de células germinales de Drosophila a partir de un linaje de células madre

Una definición amplia de "fenómeno epigenético" se refiere a los efectos sobre la expresión o función génica que son heredables a través de muchas divisiones celulares sin alterar las secuencias primarias de ADN. La regulación epigenética puede actuar a través de diferentes mecanismos, incluidas las modificaciones postraduccionales de histonas y la localización de los modificadores de cromatina en regiones subnucleares particulares. La falla en la regulación epigenética adecuada puede conducir a anomalías en el desarrollo y también puede ser la base de los primeros pasos en la génesis del cáncer.

Durante el desarrollo normal, los mecanismos que regulan la diferenciación de las células de los precursores indiferenciados juegan un papel clave en el desarrollo y mantenimiento de tejidos / órganos, como la gametogénesis. Las células germinales precursoras deben comprometerse a diferenciarse en el lugar correcto y en el momento adecuado para generar y mantener los grupos de gametos funcionales. El mantenimiento de las células germinales precursoras en un estado proliferativo e indiferenciado y la posterior reversión de estos controles para permitir la diferenciación terminal son fundamentales para la producción continua de gametos a lo largo de la vida.

La línea germinal masculina de Drosophila proporciona un poderoso sistema modelo para estudiar los mecanismos que regulan la diferenciación en los linajes de células madre adultas. Mi laboratorio lo utiliza como un sistema modelo para estudiar cómo interactúan los mecanismos genéticos y epigenéticos para garantizar la expresión génica adecuada durante la espermatogénesis. Usamos genética molecular y estrategias genómicas para estudiar sistemáticamente las siguientes preguntas: (1) ¿Existen genes con expresión específica de células madre? (2) ¿La expresión específica de estos genes se mantiene mediante un estado de cromatina único? (3) ¿Cómo cambia el panorama de la transcripción y la cromatina en las células germinales que se diferencian continuamente durante el desarrollo normal? (4) ¿Cómo regulan los cambios epigenómicos los procesos de proliferación versus diferenciación en este linaje? (5) ¿Se pueden regenerar las GSC si se invierte el proceso de diferenciación? Los cambios dramáticos en el programa transcripcional y el panorama de la cromatina de las células germinales masculinas ofrecen un sistema excelente para investigar estos mecanismos moleculares in vivo.

Herencia epigenética en el linaje de células madre de la línea germinal

Investigamos la herencia epigenética durante la división celular asimétrica de GSC (Science 338: 679). Se sabe desde hace mucho tiempo que los cambios epigenéticos son hereditarios. Sin embargo, a excepción de la metilación del ADN, se sabe poco sobre los mecanismos moleculares de la herencia epigenética. Descubrimos que durante la división asimétrica de la célula madre de la línea germinal masculina (GSC) de Drosophila, la histona 3 (H3) preexistente se segrega selectivamente a la GSC, mientras que las histonas recién sintetizadas durante la replicación del ADN se enriquecen en la célula hija que se diferencia. La herencia asimétrica de H3 se produce en las GSC pero no en las células progenitoras que se dividen simétricamente. Además, si las GSC se manipulan genéticamente para dividirse simétricamente, se pierde el modo de herencia asimétrico H3. En contraste con la histona canónica H3, la variante de histona H3.3 no exhibe este patrón asimétrico durante las divisiones de GSC. Por lo tanto, nuestros estudios proporcionan la evidencia directa de que las células madre retienen el H3 canónico preexistente durante las divisiones celulares asimétricas in vivo, lo que puede contribuir a mantener su memoria epigenética. Continuamos con este emocionante proyecto preguntando: (1) ¿Cuáles son el mecanismo molecular y la base celular que subyace al patrón de segregación asimétrica de H3? (2) ¿Cuáles son las consecuencias de la mala regulación de tal modo de herencia? (3) ¿Se utiliza este modo de segregación asimétrica de histonas en otras células madre o en células que se dividen asimétricamente, y es aplicable a otros organismos? Nuestros estudios arrojarán luz sobre una pregunta de larga data sobre si las células madre retienen su memoria epigenética y cómo.


Guía de estudio de la meiosis

2. ¿Cuántas células hijas se crean al final de la meiosis?

3. ¿Cuál es la diferencia entre una célula diploide y una célula haploide?

4. ¿Por qué un organismo crea células haploides?

5. ¿Qué es el cruce? ¿En qué fase ocurre?

6. ¿Qué es un par de cromosomas homólogos?

7. ¿Cuál es la diferencia entre un gameto y un zyote?

8. Describe las diferencias entre ovogénesis y espermatogénesis.

9. ¿Por qué la meiosis se denomina "división de reducción"?

10. ¿Cuál es la diferencia entre la meiosis I y la meiosis II?

11. ¿Dónde ocurre la meiosis en el cuerpo? ¿Dónde ocurre la mitosis?

12. ¿Cómo resulta el proceso de meiosis en gametos ÚNICOS?

13. ¿Cómo resulta la reproducción sexual en una descendencia única?

14. Etiquete las fases y anote cualquier evento o característica importante.

15. Examine las cuatro células hijas producidas y su combinación de cromosomas. Dibuje lo que ocurriría si durante la metafase 1, los cromosomas se alinearan como se muestra a continuación. ¿Cómo se verían las células hijas en este caso?

¿Sigues confundido acerca de la meiosis? Consulte estos tutoriales:

/> Este trabajo está sujeto a una licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir igual 4.0.


Ver el vídeo: Clase de repaso Biología (Julio 2022).


Comentarios:

  1. Shakaktilar

    Lo llevé al libro de citas, ¡gracias!

  2. Gardakora

    ¿Bien producido?

  3. Doll

    Yo, lo siento, pero eso ciertamente no me conviene en absoluto. ¿Quién más puede respirar?

  4. Charleton

    Añadiré este artículo a tus favoritos.

  5. Shazahn

    Debe estar en el libro de cotizaciones.

  6. Nebar

    Engaño excepcional

  7. Macklin

    ¡Lo bueno!

  8. Teppo

    ¡Kapets! Todos lo usamos



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