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9.10.1: ClimateSim Simulator - Biología

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9.10.1: Simulador de ClimateSim

Juegos y simulaciones de amplificador: tiempo, clima, atmósfera

A continuación se muestra una colección de simulaciones y juegos para aprender sobre las ciencias de la Tierra que los educadores del Centro de Educación Científica de la UCAR han probado y recomendado. Consulte también los juegos y simulaciones de Learning Zone.

BrainPop GameUp

BrainPop alberga muchas animaciones educativas y otros recursos. La sección GameUp de BrainPop ofrece juegos gratuitos, muchos de los cuales cubren temas científicos, que incluyen: globo aerostático, simulador de viento, ciclo del carbono, ciclo del nitrógeno, ciclo del agua, caza de imanes y muchos más.

Creadores: Los juegos en BrainPop provienen de varias fuentes, incluidos Field Day Lab, Spongelab Interactive, PhET y otros.
Costo: la sección GameUp es acceso gratuito a otros recursos en BrainPop requiere una suscripción paga

Climate Interactive - Herramientas

Climate Interactive tiene un conjunto de simulaciones por computadora interactivas y juegos de rol que cubren temas relacionados con el clima, la energía y el pensamiento sistémico. Incluye C-Learn, la aplicación Climate Pathways, World Climate, World Energy, Climate Bathtub Animation y más.
Creadores: Climate Interactive y Sloan School of Management del MIT.
Costo: gratis

Dinámica de desastres: huracán toca tierra

Disaster Dynamics: Hurricane Landfall es un juego de estrategia de rol multijugador que enseña sobre las interacciones entre los peligros naturales y las decisiones humanas en una comunidad de islas barrera de la Costa del Golfo.
Creadores: Centro Nacional de Investigaciones Atmosféricas (NCAR).
Costo: gratis

EarthGames en la U. Washington

EarthGames ha producido varios juegos de mesa y basados ​​en computadora relevantes para las ciencias atmosféricas, el clima y la ecología, incluidos: Infrared Escape, Climate Quest, AdaptNation, Erode Runner, A Caribou's Tale y EcoTrivia.
Creadores: investigadores, desarrolladores de juegos y estudiantes de la Universidad de Washington.
Costo: gratis

Simulación de juego de roles de eventos extremos

Simulación de juegos de roles para grupos en los que los jugadores asumen roles como líderes de la ciudad para prepararse y reaccionar ante un desastre natural. Dos escenarios: ciudad costera golpeada por huracán o ciudad del interior con inundación de río. Las variantes de baja y alta tecnología disponibles (usando computadoras portátiles o tabletas) también usan tarjetas.
Creadores: Museo de Ciencias de Koshland.
Costo: gratis

Gizmos de ExploreLearning

ExploreLearning ha creado cientos de simulaciones para matemáticas y ciencias, principalmente para estudiantes en los grados 3-12 (también algunos de nivel universitario). Las simulaciones científicas cubren una variedad de temas, con colecciones más grandes en física. Los títulos de ciencia atmosférica incluyen: efecto invernadero, humedad relativa, movimiento de huracanes, estaciones, mapas meteorológicos, vientos y nubes costeras, y más.
Creadores: ExploreLearning.
Costo: producto comercial: comuníquese con ExploreLearning para conocer los precios

Conocido por COMET

La colección MetEd incluye cientos de gráficos, animaciones y módulos de lecciones para la educación en ciencias meteorológicas y atmosféricas.
Creadores: El programa COMET en UCAR
Costo: gratis, se requiere registro

Modelo climático simple de Monash

Un modelo climático completo, simplificado para uso educativo. Incluye numerosos escenarios de ejemplo y ejercicios de desafío para los estudiantes, algunos incluyen representaciones de mundos extraterrestres de películas y libros de ciencia ficción.
Creadores: Dr. Dietmar Dommenget y colegas, School of Earth, Atmosphere & amp Environment, Monash University, Melbourne, Australia
Costo: gratis

Niños climáticos de la NASA

La sección de juegos del sitio web Climate Kids de la NASA incluye Wild Weather Adventure, Whirlwind Disaster, Weather Slyder, Cloud Picture Scrambles y Earthy Word Games.
Creadores: NASA
Costo: gratis

Lugar espacial de la NASA

los Jugar La sección del sitio web Space Place de la NASA incluye "Descifrar las nubes" y más.
Creadores: Lugar espacial de la NASA
Precio: gratis

PhET (tecnología de educación física)

PhET es una gran colección de simulaciones y laboratorios virtuales que cubren una variedad de disciplinas científicas y matemáticas. El enfoque original era la física para estudiantes universitarios, pero el proyecto se ha expandido a la química, la biología y las ciencias de la Tierra. Muchos de los simuladores son adecuados para audiencias K-12.

Smithsonian: laboratorio meteorológico y detector de desastres amp

La sección Game Center del Smithsonian Science Education Center incluye Laboratorio meteorológico, una simulación / aplicación y un juego llamado Detector de desastres. Disaster Detector tiene tornados y huracanes entre sus tipos de desastres. Weather Lab explora patrones climáticos a gran escala en América del Norte.
Creadores: FableVision (Weather Lab) y Filament Games (Disaster Detector) para el Smithsonian Science Education Center
Costo: gratis

Modelos de juguete de sistemas climáticos

Varios (20+) modelos de "juguete" que representan varios componentes del sistema climático, el ciclo del carbono y las interacciones tierra-atmósfera. Desarrollado utilizando el lenguaje de programación R y destinado principalmente a estudiantes universitarios (aunque algunos son muy accesibles para la escuela secundaria o para un público más joven).
Creadores: Profesor Scott Denning, Departamento de Ciencias Atmosféricas, Universidad Estatal de Colorado
Costo: gratis

Simulaciones meteorológicas y climáticas de CIMSS

Varias (17 de noviembre de 2013) simulaciones meteorológicas, climáticas y atmosféricas y laboratorios virtuales.
Creadores: Instituto Cooperativo de Estudios de Satélites Meteorológicos (CIMSS) en el Centro de Ingeniería y Ciencias Espaciales (SSEC) de la Universidad de Wisconsin-Madison.
Costo: gratis

WeatherWise (WXWISE)

WeatherWise es una gran colección de simulaciones y laboratorios virtuales que cubren temas relacionados con el clima. Las categorías incluyen: tormentas, temperatura, humedad, precipitación, viento, nubes, radiación, clima, meteorología básica y miscelánea y no meteorológica. Algunas simulaciones están basadas en Java, otras son HTML5.
Creadores: Steve Ackerman y Tom Whittaker
Costo: gratis

¿Cuál es el futuro del clima de la Tierra?

Una serie de cinco módulos de lecciones con varias simulaciones integradas. Incluye "Climas cambiantes de la Tierra", "Interacciones dentro de la atmósfera", "Fuentes, sumideros y retroalimentaciones", "Retroalimentación de hielo y nubes" y "Uso de modelos para hacer predicciones".
Creadores: El Consorcio Concord
Costo: gratis


Aparición de oscilaciones colectivas en células adaptativas

Las oscilaciones colectivas de células en una población aparecen en diversos contextos biológicos. Aquí, establecemos un conjunto de principios comunes categorizando la respuesta de las células individuales frente a una señal variable en el tiempo. Se requiere un relé de señal intracelular positivo de suficiente ganancia de las células participantes para sostener las oscilaciones, junto con el emparejamiento de fase. Las dos condiciones producen predicciones cuantitativas para la densidad celular y la frecuencia de aparición en términos de funciones de respuesta de señal y de una sola célula medidas. A través de construcciones matemáticas, mostramos que las células que se adaptan a un estímulo constante cumplen el requisito de fase al desarrollar una fase líder en una ventana de frecuencia activa que permite el flujo de energía de célula a señal. El análisis de la detección dinámica de quórum en varios sistemas celulares con una complejidad biológica creciente reafirma el papel fundamental de la adaptación en impulsar las oscilaciones en un canal de comunicación de célula a célula que de otro modo sería disipativo. Las condiciones físicas identificadas también se aplican a los sistemas oscilatorios sintéticos.

Declaracion de conflicto de interes

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Cifras

Fig. 1. Oscilaciones espontáneas en una comunicación…

Fig. 1. Oscilaciones espontáneas en una población de células comunicantes.

Fig. 2. Respuesta dinámica de un intracelular…

Fig. 2. Respuesta dinámica de una variable adaptativa intracelular a .

Fig. 3. Un modelo débilmente no lineal con…

Fig. 3. Un modelo débilmente no lineal con adaptación.

a ) . Se produce un cambio de signo en & # 969 = & # 969 * & # 8771 (& # 964 a & # 964 y) & # 8722 1 & # 8725 2, con una s inicial en el lado de baja frecuencia. C Real (R

a & # 8243) componentes del espectro de respuesta. R

a & # 8242 es de orden & # 1013 en el límite de frecuencia cero, mientras que R

un & # 8243 cambia el signo en & # 969 = & # 969 *. También se muestra el espectro de correlación C

a (& # 969) multiplicado por & # 969 & # 8725 (2 T), donde T es la fuerza del ruido. El teorema de fluctuación-disipación R

a (& # 969) & # 8725 (2 T) para sistemas de equilibrio térmico se satisface en el lado de alta frecuencia, pero se viola en bajas frecuencias. DF Simulaciones de circuitos adaptativos acoplados. D Trazos de tiempo de la señal (rojo) y de la actividad (azul) y la memoria (cian) de una de las células participantes en varios valores de la fuerza de acoplamiento N & # 175 = & # 945 1 & # 945 2 N. mi La amplitud de oscilación A (de la actividad a) y la frecuencia & # 969 contra N & # 175. La amplitud A crece como (N & # 175 & # 8722 N & # 175 o) 1 & # 8725 2 aquí, una firma de la bifurcación de Hopf. F Determinación de la frecuencia de oscilación a partir de la condición de adaptación de fase renormalizada a amplitudes de oscilación finitas: & # 981 a + (& # 969, A) = & # 8722 & # 981 s + (& # 969, A). El modelo lineal para s produce & # 981 s + (& # 969, A) = & # 8722 & # 981 s (& # 969). Parámetros: & # 964 a = & # 964 y = & # 947 = K = c 3 = 1, & # 945 1 = & # 945 2 = 0.5 y & # 1013 = 0.1. La fuerza de los términos de ruido se establece en T = 0.01.

Fig. 4. Simulaciones del acoplado excitable ...

Fig. 4. Simulaciones del modelo acoplado excitable de FitzHugn-Nagumo (FNH) con ruido.

Fig. 5. Oscilaciones glucolíticas de levadura.

Fig. 5. Oscilaciones glucolíticas de levadura.

Fig. 6. Función de respuesta a la actividad intracelular construida ...

Fig. 6. Función de respuesta a la actividad intracelular construida a partir de mediciones unicelulares en Dictyostelium .


Afecto del nivel de luz en la fotosíntesis

Configure el simulador en luz incolora y el nivel de CO2 en 6.0. Realice ajustes en el nivel de luz para completar la tabla de datos.

Número de burbujas
(Ligero = Incoloro | CO2 = 6.0)

2. Según los datos, ¿qué nivel de luz da como resultado la tasa más rápida de fotosíntesis? Proponga una explicación de estos resultados.

A medida que aumenta la intensidad de la luz, aumenta el número de burbujas. Se requiere luz para dividir el agua en iones de hidrógeno, el inicio de la reacción de la luz.

Las respuestas varían en la mesa, la simulación tiene elementos aleatorios


El flujo del aula: presentación de la actividad

1. Pida a los estudiantes que hablen sobre las siguientes indicaciones en sus grupos de laboratorio (3-4 estudiantes):

¿Qué es el ciclo del carbono?
¿Habías oído hablar de él antes? Si es así, ¿dónde / cuándo?
¿Qué crees que significan palabras como geo-, crio-, atmo- e hidrosfera?

2. Comparta las respuestas de los estudiantes con el grupo grande usando el protocolo del portavoz.

  • Nota: los alumnos recordarán que trabajamos con nuestra huella de carbono en el primer semestre y que está relacionada con el cambio climático. A menudo mencionarán su conexión con la fotosíntesis y sabrán qué son la atmósfera y la hidrosfera. No estarán seguros de los detalles del ciclo o el significado de criosfera y geosfera.

2. Diga a los estudiantes que hoy cada uno de ellos se convertirá en un átomo de carbono que atraviesa el ciclo del carbono. Distribuya la hoja del juego del ciclo del carbono a cada estudiante.

3. Señale a los estudiantes las señales del ciclo del carbono alrededor del salón que indican las partes específicas del ecosistema en la geosfera, criosfera, atmósfera e hidrosfera. Muestre a los estudiantes que hay tarjetas del ciclo del carbono en cada estación.

4. Repase las instrucciones con la clase:

  • Los estudiantes comienzan en cualquier lugar de la sala que les guste y cuando comienzas la actividad, recogen una de las cartas boca abajo en su estación.
  • Leen la tarjeta y escriben el escenario en su documento. En ese momento, devuelven su tarjeta a la pila en esa estación y luego se mueven a la estación que se indica en la tarjeta y repiten el proceso.
  • Esto continúa hasta que se llena su documento.

5. Cuando los estudiantes terminen, pídales que regresen a sus escritorios para nuestra discusión.


Introducir nuevo material

Informar a los estudiantes de los objetivos de aprendizaje:

  • Puedo explicar el papel de la evolución en la resistencia a los antibióticos.
  • Puedo explicar cómo la resistencia a los antibióticos podría contribuir a la propagación de enfermedades.
  • entiendocómo se multiplican las bacterias resistentes a los antibióticos y por qué son un problema.

Presente el vocabulario asociado con la lección: mutación, especiación, variación, antibiótico, antibiótico resistencia, rasgo, y microbio. Planee enseñar explícitamente el vocabulario asociado con la lección en los momentos apropiados dentro de la lección. Asegúrese de que los estudiantes agreguen los términos en negrita a sus mapas de vocabulario como se ha practicado a lo largo del año para los términos que tienen raíces, prefijos o sufijos griegos o latinos.

Comience con una breve animación sobre la resistencia a los antibióticos que proporcione una explicación simple y fácil de entender de la resistencia a los antibióticos. Nota: Me gusta este breve clip porque tiene una presentación amigable para los estudiantes y, al mismo tiempo, es informativo.

Asegúrese de que los estudiantes sepan el propósito de la visualización al obtener una vista previa de las preguntas que deberían poder responder después de ver el clip:

  • ¿Qué es un antibiótico?
  • ¿Cómo se produce la resistencia a los antibióticos?
  • ¿Qué significa resistencia a los antibióticos?
  • ¿Cómo se transfiere la resistencia a otras bacterias?

Repase las preguntas y respuestas de todo el grupo después del breve clip. Permita que los estudiantes compartan sus pensamientos. Asegúrese de reformular las respuestas correctas para que todos los estudiantes comprendan la respuesta correcta a cada pregunta.

Explique que los estudiantes verán un video, Hunting the Nightmare Bacteria para obtener una perspectiva actual y del mundo real del problema.

Establezca las expectativas de visualización antes de comenzar el video, asegurándose de que los estudiantes sepan que deben escribir al menos 10 cosas que aprendieron del video. Si el tiempo no permite una visualización completa del video, acorte la visualización a los primeros 30 minutos. Nota: Aunque este video es un segmento largo, los estudiantes lo encontrarán muy atractivo e interesante.

Después del video, refuerce el aprendizaje del video al involucrar a los estudiantes en un intercambio de datos de “round robin”, asegurándose de que cada estudiante de la clase comparta al menos un hecho que aprendió del video.


CSL controla el mantenimiento de los telómeros y la estabilidad del genoma en fibroblastos dérmicos humanos

La inestabilidad genómica es un sello distintivo del cáncer. Queda por investigar cuidadosamente si también ocurre en fibroblastos asociados al cáncer (CAF). La pérdida de CSL / RBP-Jκ, el efector de la señalización NOTCH canónica con función represiva de la transcripción intrínseca, provoca la conversión de fibroblastos dérmicos en CAF. Aquí, encontramos que la modulación descendente de CSL desencadena daño en el ADN, pérdida de telómeros y fusiones terminales cromosómicas que también ocurren en los CAF asociados con el carcinoma de células escamosas (SCC) de piel, en los que el CSL está disminuido. Independientemente de su papel en la transcripción, mostramos que CSL es parte de un complejo protector de telómeros multiproteínicos, que se une directamente y con alta afinidad al ADN telomérico, así como a las proteínas UPF1 y Ku70 / Ku80 y es necesario para su asociación telomérica. En conjunto, los hallazgos apuntan a un papel central de CSL en la homeostasis de los telómeros con importantes implicaciones para la inestabilidad genómica de las células del estroma del cáncer y más allá.

Declaracion de conflicto de interes

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Cifras

Figura 1. CSL la pérdida induce daño al ADN ...

Figura 1. CSL la pérdida induce daño al ADN en fibroblastos dérmicos de ratón y humanos.

Fig. 2. Inducción de daños en el ADN en CAF ...

Fig. 2. La sobreexpresión de CSL puede contrarrestar la inducción de daño del ADN en los CAF.

Fig. 3. El agotamiento de CSL desencadena la pérdida de telómeros ...

Fig. 3. El agotamiento de CSL desencadena la pérdida de telómeros y la inestabilidad genómica en HDF y MDF.

Fig. 4. Los CAF muestran una inestabilidad genómica persistente ...

Fig. 4. Los CAF presentan inestabilidad genómica persistente y reactivación de hTERT.

Fig. 5. CSL se une a Ku70, Ku80,…

Fig. 5. CSL se une a Ku70, Ku80 y UPF1 formando un complejo multiproteico.

Fig. 6. CSL se une a los telómeros.

Fig. 6. CSL se une a los telómeros.

Fig. 7. El reclutamiento de UPF1 / Ku70 / Ku80 a los telómeros es ...

Fig. 7. El reclutamiento de UPF1 / Ku70 / Ku80 a los telómeros se ve afectado por CSL pérdida.

Fig. 8. Análisis de mapeo, mutagénesis y acoplamiento ...

Fig. 8. Análisis de mapeo, mutagénesis y acoplamiento de la interacción CSL / UPF1 / Ku70 / Ku80.


Viaja a través del tiempo profundo con esta Tierra interactiva

La Tierra es un planeta definido por el cambio, que atraviesa períodos de intenso calor y congelación profunda incluso cuando los océanos y los continentes son remodelados por las acciones de la tectónica de placas. Esta constante reconfiguración ha sido un gran impulsor del desarrollo de la vida en la Tierra. Pero los científicos están de acuerdo en que la actividad humana ha comenzado a influir en el planeta, cambiando el clima y alterando drásticamente las condiciones de la superficie.

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Comprender cómo los humanos están afectando el sistema de la Tierra requiere una mejor comprensión de los ciclos naturales y los eventos que han dado forma a nuestro planeta a lo largo del tiempo. Desplácese por la línea de tiempo anterior para explorar cómo ha cambiado el mundo a lo largo de siete & # 8220snapshots & # 8221 importantes en nuestra historia climática, y para ver cómo podría verse en el futuro lejano.

Alex Tait es vicepresidente de cartografía internacional en Ellicott City, Maryland.

Tim Montenyohl es Artista 3D y Animador en International Mapping.

Ron Blakey es profesor emérito de geología en la Northern Arizona University y fundador de Colorado Plateau Geosystems Inc.


Otros temas relacionados

Así como la pendiente se puede calcular utilizando los puntos finales de un segmento, también se puede calcular el punto medio. El punto medio es un concepto importante en geometría, particularmente cuando se inscribe un polígono dentro de otro polígono con sus vértices tocando el punto medio de los lados del polígono más grande. Esto se puede obtener usando la calculadora de punto medio o simplemente tomando el promedio de cada coordenada xy el promedio de las coordenadas y para formar una nueva coordenada.

Las pendientes de las líneas son importantes para determinar si un triángulo es un triángulo rectángulo o no. Si cualesquiera dos lados de un triángulo tienen pendientes que se multiplican para ser igual a -1, entonces el triángulo es un triángulo rectángulo. Los cálculos para esto se pueden hacer a mano o usando la calculadora de triángulos rectángulos. También puede usar la calculadora de distancia para calcular qué lado de un triángulo es el más largo, lo que ayuda a determinar qué lados deben formar un ángulo recto si el triángulo es recto.

El signo delante del gradiente proporcionado por la calculadora de pendiente indica si la línea es creciente, decreciente, constante o indefinida. Si el gráfico de la línea se mueve de la parte inferior izquierda a la superior derecha, está aumentando y, por lo tanto, es positivo. Si disminuye cuando se mueve de la parte superior izquierda a la inferior derecha, entonces el gradiente es negativo.

¿Cómo encontrar la pendiente a partir de una ecuación?

los El método para encontrar la pendiente a partir de una ecuación variará según la forma de la ecuación. frente a ti. Si la forma de la ecuación es y = mx + c, entonces la pendiente (o pendiente) es solo m. Si la ecuación no está en esta forma, intente reorganizar la ecuación. Encontrar el gradiente de otros polinomios, necesitarás diferenciar la función con respecto ax.

¿Cómo se calcula la pendiente de una colina?

  1. Utilice un mapa para determinar la distancia entre la cima y la base de la colina mientras el cuervo vuela.
  2. Usando el mismo mapa o GPS, encontrar la altitud entre la cima y la base de la colina. Asegúrese de que los puntos desde los que mide sean los mismos que en el paso 1.
  3. Convierta ambas medidas en las mismas unidades. Utilice el convertidor de longitud Omni si no está seguro.
  4. Divida la diferencia de altitud por la distancia. entre los dos puntos.
  5. Este número es el gradiente de la colina si aumenta linealmente. Si no es así, repita los pasos pero en donde haya un cambio notable en la pendiente.

¿Cómo se calcula la longitud de una pendiente?

  1. Mide la diferencia entre la parte superior e inferior de la pendiente. en relación tanto con el eje x como con el eje y.
  2. Si solo puede medir el cambio en x, multiplique este valor por el gradiente para encontrar el cambio en el eje y.
  3. Asegúrese de que las unidades para ambos valores sean las mismas.
  4. Utilice el teorema de Pitágoras & # x2019 para encontrar la longitud de la pendiente. Eleve al cuadrado tanto el cambio en x como el cambio en y.
  5. Suma los dos valores.
  6. Encuentra la raíz cuadrada de la suma.
  7. Este nuevo valor es la longitud de la pendiente.

¿Qué es una pendiente de 1 en 20?

Una pendiente de 1/20 es aquella que se eleva en 1 unidad por cada 20 unidades atravesadas horizontalmente. Entonces, por ejemplo, una rampa de 200 pies de largo y 10 pies de alto tendría una pendiente de 1/20. Una pendiente de 1/20 equivale a una pendiente de 1/20 (curiosamente) y forma un ángulo de 2,86 & # xB0 entre él y el eje x.

¿Cómo encuentras la pendiente de una curva?

A medida que la pendiente de una curva cambia en cada punto, puede hallar la pendiente de una curva diferenciando la ecuación con respecto ax y, en la ecuación resultante, sustituyendo x por el punto en el que le gustaría encontrar el gradiente.

¿Es la tasa de cambio lo mismo que la pendiente?

La tasa de cambio de una gráfica también es su pendiente., que también son lo mismo que degradado. La tasa de cambio se puede encontrar dividiendo el cambio en la dirección y (vertical) por el cambio en la dirección x (horizontal), si ambos números están en las mismas unidades, por supuesto. La tasa de cambio es particularmente útil si desea predecir el futuro del valor anterior de algo., ya que, al cambiar la variable x, el valor de y correspondiente estará presente (y viceversa).

¿Dónde usas la pendiente en la vida cotidiana?

Las pendientes (o pendientes) tienen varios usos en la vida cotidiana.. Hay algunos ejemplos físicos obvios: cada colina tiene una pendiente y cuanto más empinada es la colina, mayor es su pendiente. Esto puede resultar útil si está mirando un mapa y desea encontrar la mejor colina para bajar en bicicleta. Probablemente también duerma bajo una pendiente, un techo que está. La pendiente de un techo cambiará según el estilo y el lugar donde viva. Pero mas importante, Si alguna vez quieres saber cómo cambia algo con el tiempo, terminarás trazando una gráfica con una pendiente..

¿Qué es una pendiente del 10%?

Una pendiente del 10% es aquella que aumenta en 1 unidad por cada 10 unidades recorridas horizontalmente (10%). Por ejemplo, un techo con una pendiente del 10% de 20 m de ancho tendrá 2 m de altura. Esto es lo mismo que un gradiente de 1/10, y se forma un ángulo de 5,71 & # xB0 entre la línea y el eje x.

¿Cómo encuentras el área debajo de una pendiente?

Para encuentra el área debajo de una pendiente que necesitas para integrar la ecuación y reste el límite inferior del área del límite superior. Para ecuaciones lineales:

  1. Pon la ecuación en la forma y = mx + c.
  2. Escribe una nueva línea en la que sumes 1 al orden de la x (por ejemplo, x se convierte en x ^ 2, x ^ 2.5 se convierte en x ^ 3.5).
  3. Divida m por el nuevo número de la orden y colóquelo delante de la nueva x.
  4. Multiplica c por x y suma esto a la nueva línea.
  5. Resuelva esta nueva línea dos veces, una donde x es el límite superior del área que desea encontrar y otra donde x es el límite inferior.
  6. Reste el límite inferior del límite superior.
  7. Felicítese por su logro.

¿Qué grado es una pendiente de 5 a 1?

Una pendiente de 5 a 1 es aquella que, por cada aumento de 5 unidades horizontalmente, aumenta en 1 unidad.. El número de grados entre una pendiente de 5 a 1 y el eje x es 11,3 & # xB0. Esto se puede encontrar calculando primero la pendiente, dividiendo el cambio en la dirección y por el cambio en la dirección x, y luego encontrando la tangente inversa de la pendiente.


Establecimiento de estándares de medición de la composición microbiana con marcos de referencia.

El análisis de abundancia diferencial es controvertido a lo largo de la investigación de microbiomas. Los enfoques del estándar de oro requieren medidas laboriosas de la carga microbiana total, o el número absoluto de microorganismos, para determinar con precisión los cambios taxonómicos. Por lo tanto, la mayoría de los estudios se basan en datos de abundancia relativa. Aquí, demostramos errores comunes al comparar la abundancia relativa entre muestras e identificamos dos soluciones que revelan cambios microbianos sin la necesidad de estimar la carga microbiana total. Definimos la noción de "marcos de referencia", que proporcionan una intuición profunda sobre la naturaleza compositiva de los datos del microbioma. En un experimento oral de series de tiempo, los marcos de referencia alivian los falsos positivos y producen resultados consistentes tanto en datos sin procesar como en datos normalizados por recuento de células. Además, los marcos de referencia identifican microbios consistentes y diferenciadamente abundantes previamente no detectados en dos conjuntos de datos publicados independientes de sujetos con dermatitis atópica. Estos métodos permiten la reevaluación de los datos de abundancia relativa publicados para revelar cambios microbianos reproducibles de la salida de secuenciación estándar sin la necesidad de nuevos ensayos.

Declaracion de conflicto de interes

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

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Comentarios:

  1. Reynardo

    Sí, de hecho. Estoy de acuerdo con todo lo anterior. Discutamos este tema.



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